АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЯ КРИТЕРИЕВ КАЧЕСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА МАЛЫХ РЕК

В статье приведены результаты последовательных расчетов различных критериев качества моделирования, основанных на различных методах статистической обработки рядов наблюдений. Указанные критерии построены на сравнении расчетных и эмпирических величин стока. Для краткого анализа обоснованности применения тех или иных критериев рассматриваются результаты расчетов по предложенной авторами модели на конкретном водосборе. Рассмотренные примеры показывают ряд трудностей, возникающих при моделировании. Отмечается, что при неполноте и неточности исходной информации, вызывающей ошибки моделирования, применение формальных статистических методов может давать негативную оценку качества моделирования. Авторы приходят к выводу о необходимости выбора критерия качества моделирования в соответствии с задачей, для которой строится модель.

малые реки, сток, паводок, математическое моделирование, критерий оценки моделей, расчет стока, small rivers, runoff, flood, mathematical modeling, model evaluation criterion, runoff calculations

1. Айзель Г.В. Расчеты речного стока на основе модели SWAP для водосборов с недостаточным информационным обеспечением: дис.. канд. техн. наук. - М., 2014. - 155 с.

2. Виноградов А.Ю. Методика расчета максимальных расходов для проектирования поперечного дорожного водоотвода // Известия СПбГЛТА. - 2010. -Вып. 191. - С. 95-103.

3. Виноградов Ю.Б., Виноградова Т.А. Математическое моделирование в гидрологии. - М.: Академия, 2010. - 3004 с.

4. Глушков В.Г. Географо-гидрологический метод // Известия ГГИ. - 1933. - № 5758. - С. 5-10.

5. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. - М.: Наука, 1987. - 248 с.

6. Журавлев С.А. Моделирование гидрографа стока рек с озерным регулированием (на примере бассейна р. Невы): автореф. дис.. канд. геогр. наук. -СПб., 2011. - 19 с.

7. Камышова Г.Н., Корсак В.В., Фалькович А.С. и др. Математическое моделирование в компонентах природы (интерактивный курс). - Саратов: СГАУ 2012. - 161 с.

8. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 133 с.

9. Сазонова Д.Г. Использование модели «Гидрограф ГГИ-2001» для оценки притока воды в Камское водохранилище // Географический вестник. - 2013. -№ 1(24). - С. 52-71.

10. Гаркуша Н.М., Цуканова О.В., Горошанська О.О. Моделі і методи прийняття рішень в аналізі та аудиті: навчальний посібник. - Київ: Знання, 2012. - 591 с.

11. Khan A.D. Hydrological Modeling of Upper Indus Basin and Assessment of Deltaic Ecology / A.D. Khan, S. Ghoraba, J.G. Arnold et al. // Journal of Modern Engineering Research. - 2014. - Vol. 4 (Iss. 1). - P. 73-85.

12. Shamseldin A.Y., O’Connor K.M. A NonLinear Neural Network Technique for Updating of River Flow Forecasts // Hydrology and Earth System Sciences. - 2001. - Vol. 5 (№ 4). - P. 577-597.

13. Theil H. Economics and Information Theory. - Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1967. - 488 p.

14. Vinogradov, А.Yu. On the Conformity of the Regulatory Framework for Hydrological Calculations of Current Legislation // Materials of the 5-th International Research and Practice Conference «European Science and Technology». Vol. 1. Munich (Germany): Vela Verlag Waldkraiburg, 2013. - P. 345-350.