geomgouГеографическая среда и живые системыGeographical Environment and Living Systems2712-76132712-7621Московский государственный областной университетgeomgou-542Research ArticleНАУКИ О ЗЕМЛЕ. ЭКОЛОГИЯМЕТОДИКА ГЕОПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЕГРАДАЦИИ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПО ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫМ ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯMETHODS OF GEOSPATIAL ANALYSIS OF FOREST VEGETATION DEGRADATION BY HYPERSPECTRAL REMOTE SENSING DATAМитрофановЕвгений МихайловичMitrofanovE. .Seferok@mail.ruМосковский государственный университет геодезии и картографииРоссияMoscow State University of Geodesy and CartographyRussian Federation201306052022044145Copyright © Митрофанов Е.М., 20222022Митрофанов Е.М.Mitrofanov E...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.geoecosreda.ru/jour/article/view/542

В статье рассмотрена технологическая схема оценки деградации лесной растительности по гиперспектральным данным на основе эмпирического ГИС-моделирования с целью повышения эффективности выполнения лесоустроительных работ. Описывается особенность гиперспектральных съемочных материалов, позволяющих повысить эффективность изучения лесопокрытых земель дистанционными методами. Дается обоснование актуальности, эффективности и практической полезности предложенного метода оценки состояния древостоя.

We consider a technological method for assessing forest vegetation degradation with the help of empirical GIS-modeling data aimed at increasing the efficiency of forest management tasks. We describe the analysis of hyperspectral survey materials, which allow one to increase the efficiency of forest area research projects by means of remote control tools.

дистанционное зондирование Землиаэросъемкаэкологический мониторингвегетационные индексыпрофилактика пожароврастительный стрессспектроскопиягиперспектральные данныеremote sensing of Earthaerial surveyenvironmental monitoringvegetation indexesvegetation indicesfire hazardplant stressspectroscopyhyperspectral dataReferencesКосмический аппарат «Ресурс-П» выдал первые тестовые снимки // Федеральное космическое агентство [сайт]. - URL: http://www.federalspace.ru/19661/ (дата обращения: 02.12.2013 г.)Космический аппарат «Ресурс-П» выдал первые тестовые снимки // Федеральное космическое агентство [сайт]. - URL: http://www.federalspace.ru/19661/ (дата обращения: 02.12.2013 г.)Кошкарев А.В. Картография и геоинформатика: пути взаимодействия // Изв. АН СССР, сер. геогр. - 1990. - № 1. - С. 27-37.Кошкарев А.В. Картография и геоинформатика: пути взаимодействия // Изв. АН СССР, сер. геогр. - 1990. - № 1. - С. 27-37.Никофоров А.А. Анализ структуры, динамики и продуктивности лесного растительного покрова с применением ГИС-технологий, математического и 3D моделирования на примере Лисинского УОЛХ: дис.. канд. географ. наук. - СПб., 2005. - 157 с.Никофоров А.А. Анализ структуры, динамики и продуктивности лесного растительного покрова с применением ГИС-технологий, математического и 3D моделирования на примере Лисинского УОЛХ: дис.. канд. географ. наук. - СПб., 2005. - 157 с.Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. - 2009. - № 3 (4). - С. 28-32.Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. - 2009. - № 3 (4). - С. 28-32.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.