geomgouГеографическая среда и живые системыGeographical Environment and Living Systems2712-76132712-7621Московский государственный областной университет10.18384/2712-7621-2025-4-7-34geomgou-1646Research ArticleОТКЛИКИ ЛАНДШАФТОВ И ЭКОСИСТЕМ НА ГЛОБАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТАRESPONSES OF LANDSCAPES AND ECOSYSTEMS TO GLOBAL CLIMATE CHANGEОтклик древесной растительности западного макросклона Приполярного Урала на современное потепление климатаResponse of the Treeline of the Western Ridges of the Subpolar Urals to Current Climate Changehttps://orcid.org/0000-0002-7446-0654ГригорьевА. А.GrigorievА. A.

Андрей Андреевич Григорьев, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

лаборатория геоинформационных технологий

Екатеринбург

Andrey A. Grigoriev, PhD (Agricultura), Senior Researcher

Laboratory of Geographic Information Technologies

Yekaterinburg

grigoriev.a.a@ipae.uran.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7173-4878ВьюхинС. О.VyukhinS. O.

Сергей Олегович Вьюхин, младший научный сотрудник

лаборатория геоинформационных технологий

Екатеринбург

Sergey O. Vyukhin, Junior Researcher

Laboratory of Geographic Information Technologies

Yekaterinburg

sergey.vyuhin@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6198-7281ШубницинаЕ. И.ShubnitsinaЕ. I.

Елена Игоревна Шубницина, кандидат технических наук, заместитель директора

Республика Коми; Вуктыл

Elena I. Shubnitsina, PhD (Technical Sciences), Deputy Director

Komi Republic; Vuktyl

shub07@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0173-6293ШалаумоваЮ. В.ShalaumovaYu. V.

Юлия Валерьевна Шалаумова, кандидат технических наук, старший научный сотрудник

лаборатория геоинформационных технологий

Екатеринбург

Yulia V. Shalaumova, PhD (Technical Sciences), Senior Researcher

Laboratory of Geographic Information Technologies

Yekaterinburg

jvshalaumova@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0009-8063-7987БасмановА. А.BasmanovA. A.

Александр Андреевич Басманов, инженер

факультет радиотехники и телекоммуникаций; кафедра радиотехнических систем 

Санкт-Петербург

Alexander A. Basmanov, Engineer

Faculty of Radio Engineering and Telecommunications; Department of Radio Engineering Systems

St. Petersburg

alex.basmanov00@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-0356-5651БогачёвМ. И.BogachevM. I.

Михаил Игоревич Богачёв, доктор технических наук, главный научныйсотрудник

факультет радиотехники и телекоммуникаций; кафедра радиотехнических систем

Санкт-Петербург

Mikhail I. Bogachev, Dr. Sci. (Technical Sciences), Chief Researcher

Faculty of Radio Engineering and Telecommunications; Departmentof Radio Engineering Systems

St. Petersburg

mibogachev@etu.ruИнститут экологии растений и животных Уральского отделения Российской академии наукРоссияInstitute of Plant and Animal Ecology (Ural Branch of the Russian Academy of Sciences)Russian FederationНациональный парк «Югыд ва»РоссияNational Park «Yugyd Va»Russian FederationСанкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»РоссияSt. Petersburg Electrotechnical University «LETI»Russian Federation20251005202604734Copyright © Григорьев А.А., Вьюхин С.О., Шубницина Е.И., Шалаумова Ю.В., Басманов А.А., Богачёв М.И., 20262026Григорьев А.А., Вьюхин С.О., Шубницина Е.И., Шалаумова Ю.В., Басманов А.А., Богачёв М.И.Grigoriev А.A., Vyukhin S.O., Shubnitsina Е.I., Shalaumova Y.V., Basmanov A.A., Bogachev M.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.geoecosreda.ru/jour/article/view/1646   Цель

   Цель. Провести качественную и количественную оценку изменения лесопокрытых площадей и трансформации древесной растительности на верхнем пределе её произрастания в пределах западного макросклона Приполярного Урала.

   Процедура и методы

   Процедура и методы. На постоянных пробных площадях, заложенных на склонах разных экспозиций в экотоне верхней границы леса, сделано описание 750 деревьев на общей площади 2,32 га. Выполнено повторное пейзажное фотографирование древесной растительности с той же точки. Проведён сравнительный анализ пространственного и высотного расположения верхней границы редколесий на аэрофотоснимках и спутниковых изображениях 1963 и 2022 г. С использованием геоинформационных технологий сделаны расчёты изменения пространственно-временного положения верхней границы редколесий. На основе данных ширины годичных колец и аллометрических уравнений зависимости фитомассы деревьев от их диаметра произведена реконструкция погодичного накопления фитомассы древостоев. Проведён анализ динамики радиального прироста деревьев в последнем столетии.

   Результаты

   Результаты. Установлено, что за последние 50–70 лет на западном макросклоне Приполярного Урала произошёл сдвиг верхней границы распространения редколесий в сообщества горных тундр. Показано, что наиболее интенсивное кумулятивное изменение общей надземной фитомассы происходило в последнем столетии, особенно после 1950-х гг. Установлено, что в последние десятилетия (с 1990-х гг. по настоящее время) происходило увеличение радиального прироста деревьев независимо от их возраста. Отмечено, что продвижение и трансформация древесной растительности в последнем столетии происходила более медленными темпами, чем в других ранее исследованных частях Урала (Южный Урал, Северный Урал, Полярный Урал). Это может объясняться увеличением количества осадков в твёрдом виде и более поздними сроками схода снежного покрова.

   Теоретическая и/или практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы при создании сценарных моделей климатогенной трансформации высокогорных экосистем Приполярного Урала.

   Aim. This work aimed to qualitatively and quantitatively evaluate alterations in forest land cover and the transformation of woody vegetation at the upper limit of its growth within the western ridges of the Subpolar Urals.   Methodology. Permanent sample plots were established on different slopes within the upper forest ecotone, encompassing a total of 750 trees across an area of 2,32 ha. Repeated landscape photography of woody vegetation was carried out from the same point. A comparative analysis of the spatial and altitudinal distribution of the forest vegetation was conducted using aerial photographs and satellite multispectral imagery acquired between 1963 and 2022. Corresponding treeline positions were determined using GIS. Based on the tree-ring data and allometric equations relating tree phytomass to diameter, we reconstructed annual phytomass accumulation and analyzed tree radial growth dynamics over the past century.   Results. It has been established that a shift in the upper boundary of open forests into mountain tundra communities occurred on the western ridges of the Subpolar Urals over the past 50–70 years. The most intense cumulative change in total aboveground phytomass occurred during the last century, particularly after the 1950s. In recent decades (from the 1990s to the present), there has been an increase in radial growth of trees of all ages. However, the expansion and transformation of woody vegetation during the last century occurred at a slower pace than in other previously studied parts of the Urals (the Southern, Northern, and Polar Urals). This can be explained by an increase in the amount of solid precipitation and later dates for the melting of snow cover.   Research implications. Our results are indicative of the climate transformations in high-rise ecosystems of the Subpolar Urals.

изменение климатадинамика растительностифитомасса древостоевверхняя граница лесагеоинформационные технологииУральские горыclimate changegrowth dynamicstree phytomasstreelinegeoinformation technologiesUral MountainsРабота выполнена в рамках научного сотрудничества Института экологии растений и животных УрО РАН и национального парка «Югыд ва». Авторы статьи выражают искреннюю благодарность профессору, д. б. н. С. Г. Шиятову за научную идею и исследовательскую мотивацию, Ю. С. Трубникову за помощь в сборе экспериментального материала. Исследования выполнены при поддержке Государственного задания Института экологии растений и животных УрО РАН № 122021000083-7. Методологические аспекты и инструменты анализа данных разработаны в рамках проекта Российского научного фонда (проект № 22-76-10042)This work was conducted as a part of a collaboration between the Institute of Plant and Animal Ecology of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences and the Yugyd Va National Park. The authors express their sincere gratitude to Professor S. G. Shiyatov for the scientific concept and for inspiring this research, and to Yu. S. Trubnikov for assistance with collecting experimental data. This work was supported by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation under State Assignment no. 122021000083- 7. Methodological aspects and data analysis tools employed in this research were partly developed under the support of the Russian Science Foundation (project no. 22-76-10042)ReferencesВысоцкая А. А., Медведков А. А. Информационные ресурсы для оценки экологического потенциала геосистем (на примере территории Енисейского Севера) // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2023. Т. 29. № 1. С. 20–33. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-20-33Vysotskaya A. A., Medvedkov A. A. [Information resource for assessing the ecological potential of a geosystem (in the Yenisei North)]. In: InterKarto. InterGIS [InterCarto. Inter-GIS], 2023, vol. 29, no. 1, pp. 20–33. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-20-33Высоцкая А. А., Медведков А. А. Климатогенные изменения ландшафтов курумов на западе Среднесибирского плоскогорья в зональных условиях Средней тайги // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2024. № 4. С. 17–29. DOI: 10.55959/MSU0579-9414.5.79.4.2Vysotskaya A. A., Medvedkov A. A. [Climatogenic changes in kurum landscapes in the west of the Central Siberian Plateau under zonal conditions of the Middle taiga]. In: Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5: Geografiya [Bulletin of Moscow University. Series 5. Geography], 2024, no. 4, pp. 17–29. DOI: 10.55959/MSU0579-9414.5.79.4.2Горчаковский П. Л. Растительность хребта Сабля на Приполярном Урале // Растительность Крайнего Севера СССР и её освоение. М: АН СССР, 1958. С. 95–127.Gorchakovsky P. L. [Vegetation of the Sabre Ridge in the Subpolar Urals]. In: Rastitelnost Kraynego Severa SSSR i yeye osvoyeniye [Vegetation of the USSR Far North and its Development]. Moscow: USSR Academy of Sciences, 1958, pp. 95–127.Горчаковский П. Л., Шиятов С. Г. Фитоиндикация условий среды и природных процессов в высокогорьях. М.: Наука, 1985. 208 с.Gorchakovsky P. L., Shiyatov S. G. Fitoindikatsiya sostoyaniya okruzhayushchey sredy i razvitiye protsessov v usloviyakh krizisa [Phytoindication of Environmental Conditions and Process Development under Crisis Conditions]. Moscow: Nauka Publ., 1985. 208 p.Гофман Э. Северный Урал и береговой хребет Пай-хой. Т. 2. СПб.: Тип. Имп. Акад. наук, 1856. 52 с.Goffman E. Severnyy Ural i Pay-Khoyskaya pribrezhnaya set'. T. 2 [Northern Urals and the Pai-Khoi Coastal Network. Vol. 2]. St. Petersburg: Type. Imp. Acad. of Sciences, 1856. 52 p.Григорьев А. А., Моисеев П. А., Нагимов З. Я. Динамика верхней границы древесной растительности в высокогорьях Приполярного Урала под влиянием современного изменения климата // Экология. 2013. № 4. С. 284–295.Grigoriev A. A., Moiseev P. A., Nagimov Z. Ya. [Dynamics of the upper boundary of tree vegetation in highlands of the Subpolar Urals under the influence of modern climate change]. In: Ekologiya [Ecology], 2013, no. 4, pp. 284–295.Капралов Д. С., Шиятов С. Г., Моисеев П. А. и др. Изменения в составе, структуре и высотном положении мелколесий на верхнем пределе их произрастания в горах Северного Урала // Экология. 2006. № 6. С. 403–410.Kapralov D. S., Shiyatov S. G., Moiseev P. A., et al. [Changes in the composition, relief, and altitudinal position of small forests at the top of their growth in the mountains of the Northern Urals]. In: Ekologiya [Ecology], 2006, no. 6, pp. 403–410.Климатический атлас СССР. В 2 т. / под ред. Ф. Ф. Давитая. М.: ГУГМС СССР, 1960. 164 c.Davitaya F. F., ed. Klimaticheskiy atlas SSSR [Climatic atlas of the USSR]. Moscow: GUGMS USSR, 1960. 164 p.Комплексная оценка климатогенной трансформации высокогорных лесных экосистем Южного Урала (на примере массива Иремель) / А. А. Григорьев, Ю. В. Шалаумова, Е. В. Болотник, Д. С. Балакин, П. А. Моисеев // Журнал Сибирского федерального университета. Биология. 2022. Т. 15. № 2. С. 148–166.Grigoriev A. A., Shalaumova Yu. V., Bolotnik E. V., Balakin D. S., Moiseev P. A. Comprehensive assessment of climatogenic transformation of high forest ecosystems of the Southern Urals (using the Iremel massif as an example). In: Zhurnal Sibirskogo federalnogo universiteta. Biologiya [Journal of the Siberian Federal University. Biology], 2022, vol. 15, no. 2, pp. 148–166.Матвеев А. К. Вершины Каменного Пояса: Названия гор Урала. Челябинск: Юж.-Урал. кн. изд-во, 1990. 288 с.Matveev A. K. Vershiny Kamennogo poyasa: Nazvaniya Uralskikh gor [Peaks of the Stone Belt: Names of the Ural Mountains]. Chelyabinsk: South-Ural Book Publishing House, 1990. 288 p.Изменение климата, 2021 год: Физическая научная основа / рук. научн. группы: С. Л. Коннорс [Электронный ресурс]. URL: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WG1_SPM_Russian.pdf (дата обращения: 25. 10. 2025).Connors S. L., ed. Izmeneniye klimata, 2021: Fizicheskiye nauchnyye osnovy [Climate Change, 2021: Physical Scientific Basis]. Available at: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WG1_SPM_russian.pdf (date accessed: 25. 10. 2025).Методы дендрохронологии Ч. I: Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно-кольцевой информации / С. Г. Шиятов, Е. А. Ваганов, А. В. Кирдянов, В. Б. Круглов и др. Красноярск: КрасГУ, 2000. 80 с.Shiyatov S. G., Vaganov E. A., Kirdyanov A. V., Kruglov V. B., et al. Metody dendrokhronologii. I: Osnovy dendrokhronologii. Sbor i polucheniye informatsii o godichnykh koltsakh derevyev [Methods of dendrochronology Ch. I: Fundamentals of dendrochronology. Collection and obtaining tree-ring information]. Krasnoyarsk: KrasSU, 2000. 80 p.Непараметрические байесовские сети как инструмент комплексирования данных мультимасштабного анализа временных рядов и дистанционного зондирования / Н. С. Пыко, Д. В. Тишин, П. Ю. Искандиров, А. М. Гафуров и др. // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2023. Т. 26. № 3. C. 32–47.Pyko N. S., Tishin D. V., Iskandirov P. Yu., Gafurov A. M., et al. [Nonparametric Bayesian networks as a tool for integrating multiscale time series analysis and remote sensing data]. In: Neparametricheskiye bayyesovskiye seti kak instrument integratsii mnogomasshtabnogo analiza vremennykh ryadov i dannykh distantsionnogo zondirovaniya [Bulletin of higher educational institutions of Russia. Radioelectronics], 2023, vol. 26, no. 3, pp. 32–47.Моисеев П. А. Структура и динамика древесной растительности на верхнем пределе её произрастания на Урале : автореф. дис. док. биол. наук. Екатеринбург, 2011. 43 с.Moiseev P. A. Struktura i dinamika drevesnoy rastitel'nosti na verkhnem predele yeye rosta na Urale : avtoref. dok. biol. nauk. [Structure and Dynamics of Woody Vegetation at the Upper Limit of Its Growth in the Urals : abstract of Dr. Sci. thesis in Political sciences]. Ekaterinburg, 2011. 43 p.Обручев В. А. Открытие ледников на Северном Урале // Природа. 1930. № 1. С. 84–89.Obruchev V. A. [Discovery of Glaciers in the Northern Urals]. In: Priroda [Nature], 1930, no. 1, pp. 84–89.Шиятов С. Г. Дендрохронологические исследования // Уральская экологическая школа: вехи становления и развития / отв. ред. Н. Г. Смирнов. Екатеринбург: Гощицкий, 2005. С. 134–174.Shiyatov S. G. [Dendrochronological Studies]. In: Smirnov N. G., ed. Uralskaya ekologicheskaya shkola: vekhi formirovaniya i razvitiya [Ural Ecological School: Milestones in Formation and Development]. Ekaterinburg: Goshchitsky, 2005, pp. 134–174.Шиятов С. Г., Терентьев М. М., Фомин В. В. и др. Вертикальный и горизонтальный сдвиги верхней границы редколесий и сомкнутых лесов в XX столетии на Полярном Урале // Экология. 2007. № 4. С. 243–248.Shiyatov S. G., Terentyev M. M., Fomin V. V., et al. [Vertical and horizontal shifts of the upper boundary of sparse and closed forests in the 20<sup>th</sup> century in the Polar Urals]. In: Ekologiya [Ecology], 2007, no. 4, pp. 243–248.Шиятов С. Г. Динамика древесной и кустарниковой растительности в горах Полярного Урала под влиянием современных изменений климата. Екатеринбург: УрО РАН, 2009. 216 с.Shiyatov S. G. Dinamika drevesno-kustarnikovoy rastitel'nosti Polyarnogo Urala pod vliyaniyem sovremennykh klimaticheskikh izmeneniy [Dynamics of tree and shrub vegetation in the Polar Ural Mountains under the influence of modern climate change]. Yekaterinburg: Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2009. 216 p.Шиятов С. Г., Моисеев П. А., Григорьев А. А. Фотомониторинг древесной и кустарниковой растительности в высокогорьях Южного Урала за последние 100 лет. Екатеринбург: УМЦ УПИ, 2020. 191 с.Shiyatov S. G., Moiseyev P. A., Grigoriev A. A. Fotomonitoring drevesno-kustarnikovoy rastitelnosti na vysokogoryakh Yuzhnogo Urala za posledniye 100 let [Photomonitoring of tree and shrub vegetation in the highlands of the Southern Urals over the past 100 years]. Yekaterinburg: UMC UPI, 2020. 191 p.Are treelines advancing? A global meta-analysis of treeline response to climate warming / M. A. Harsch, P. E. Hulme, M. S. McGlone et al. // Ecology Letters. 2009. Vol. 12. P. 1040–1049. DOI: 10.1111/j.1461-0248.2009.01355.xHarsch M. A., Hulme P. E., McGlone M. S. et al. Are treelines advancing? A global meta-analysis of treeline response to climate warming. In: Ecology Letters, 2009, vol. 12, pp. 1040–1049. DOI: 10.1111/j.1461-0248.2009.01355.xA review of the global climate change impacts, adaptation, and sustainable mitigation measures / A. Kashif, M. Z. Qasim, H. Song, et al. // Environmental Science and Pollution Research. 2022. Vol. 29. P. 42539–42559. DOI: 10.1007/s11356-022-19718-6Kashif A., Qasim M. Z., Song H., et al. A review of the global climate change impacts, adaptation, and sustainable mitigation measures. In: Environmental Science and Pollution Research, 2022, vol. 29, pp. 42539–42559. DOI: 10.1007/s11356-022-19718-6A rewiew of factors controlling Southern Hemisphere treelines and the implications of climate change on future treeline dynamics / A. Hansson, J. Shulmeister, P. Dargusch, G. Hill // Agricultural and Forest Мeteorology. 2023. Vol. 332. P. 1–19. DOI: 10.1016/j.agrformet.2023.109375Hansson A., Shulmeister J., Dargusch P., Hill G.A rewiew of factors controlling Southern Hemisphere treelines and the implications of climate change on future treeline dynamics. In: Agricultural and Forest Мeteorology, 2023, vol. 332, pp. 1–19. DOI: 10.1016/j.agrformet.2023.109375Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery / G. L. Feyisa, H. Meilby, R. Fensholt, et al. // Remote Sensing of Environment. 2014. Vol. 140. P. 23–35. DOI: 10.1016/j.rse.2013.08.029Feyisa G. L., Meilby H., Fensholt R., et al. Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. In: Remote Sensing of Environment, 2014, vol. 140, pp. 23–35. DOI: 10.1016/j.rse.2013.08.029BANSHEE–A MATLAB toolbox for non-parametric Bayesian networks / D. Paprotny, O. Morales-Nápoles, D. T. Worm, E. Ragno // SoftwareX. 2020. Vol. 12. DOI: 10.1016/j.softx.2020.100588Paprotny D., Morales-Nápoles O., Worm D. T., E. Ragno BANSHEE–A MATLAB tool-box for non-parametric Bayesian networks. In: SoftwareX, 2020, vol. 12. DOI: 10.1016/j.softx.2020.100588Bogachev M. I., Yuan N., Bunde A. Fractals and multifractals in geophysical time series // Fractals / eds. B. Ghanbarian, A. G. Hunt. Florida: CRC Press, 2017. P. 231–271. DOI: 10.1201/9781315152264-9Bogachev M. I., Yuan N., Bunde A. Fractals and multifractals in geophysical time series. In: Ghanbarian B., Hunt A. G., eds. Fractals. Florida: CRC Press, 2017, pp. 231–271. DOI: 10.1201/9781315152264-9Cannone N., Malfasi F. Climate change triggered synchronous woody plants recruitment in the treeline ecotone of the Northern Hemisphere // Science of The Total Environment. 2024. Vol. 921. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2024.170953Cannone N., Malfasi F. Climate change triggered synchronous woody plants recruitment in the treeline ecotone of the Northern Hemisphere. In: Science of The Total Environment, 2024, vol. 921. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2024.170953Climate change evidence in tree growth and stand productivity at the upper treeline ecotone in the Polar Ural Mountains / N. M. Devi, V. V. Kukarskih, A. A. Galimova, et al. // Forest Ecosystems. 2020. Vol. 7. P. 1–16. DOI: 10.1186/s40663-020-0216-9Devi N. M., Kukarskih V. V., Galimova A. A., et al. Climate change evidence in tree growth and stand productivity at the upper treeline ecotone in the Polar Ural Mountains. In: Forest Ecosystems, 2020, vol. 7, pp. 1–16. DOI: 10.1186/s40663-020-0216-9Climate change impacts on cultural heritage : A literature review / E. Sesana, A. S. Gagnon, C. Ciantelli, et al. // Advenced review. WIREs Clim Change. 2021. Vol. 12. DOI: 10.1002/wcc.710Sesana E., Gagnon A. S., Ciantelli C., et al. Climate change impacts on cultural heritage : A literature review. In: Advenced review. WIREs Clim Change, 2021, vol. 12. DOI: 10.1002/wcc.710Detection and evaluation of anthropogenic impacts on natural forest ecosystems from long-term tree-ring observations / M. I. Bogachev, A. A. Grigoriev, N. S. Pyko, et al. // Forest Ecology and Management. 2024. Vol. 558. DOI: 10.1016/j.foreco.2024.121784Bogachev M. I., Grigoriev A. A., Pyko N. S., et al. Detection and evaluation of anthropogenic impacts on natural forest ecosystems from long-term tree-ring observations. In: Forest Ecology and Management, 2024, vol. 558. DOI: 10.1016/j.foreco.2024.121784Evidence for 40 Years of Treeline Shift in a Central Alpine Valley / E. R. Frei, I. Barbeito, L. M. Erdle, et al. // Forests. 2023. Vol. 14. P. 412. DOI: 10.3390/f14020412Frei E. R., Barbeito I., Erdle L. M., et al. Evidence for 40 Years of Treeline Shift in a Central Alpine Valley. In: Forests, 2023, vol. 14, pp. 412. DOI: 10.3390/f14020412Forest-tundra ecotone response to climate change / V. I. Kharuk, S. G. Shiyatov, E. Kasischke, E. V. Fedotova, M. M. Naurzbaev // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. 2002. Т. 18. С. 234–260.V. I. Kharuk, S. G. Shiyatov, E. Kasischke, E. V. Fedotova, M. M. Naurzbaev. Forest-tundra ecotone response to climate change. In: Problemy ekologicheskogo monitoringa i modelirovaniya ekosistem [Environmental Monitoring and Ecosystem Modeling Challenges], 2002, vol. 18, pp. 234–260.Gitelson A. A., Kaufman Y. J., Stark R., et al. Novel Algorithms for Remote Estimation of Vegetation Fraction // Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 80. № 1. P. 76–87. DOI: 10.1016/S0034-4257(01)00289-9Gitelson A. A., Kaufman Y. J., Stark R., et al. Novel Algorithms for Remote Estimation of Vegetation Fraction. In: Remote Sensing of Environment, 2002, vol. 80, no. 1, pp. 76–87. DOI: 10.1016/S0034-4257(01)00289-9Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone / N. Gorelick, M. Hancher, M. Dixon, et al. // Remote Sensing of Environment. 2017. Vol. 202. P. 18–27. DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.031Gorelick N., Hancher M., Dixon M., et al. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. In: Remote Sensing of Environment, 2017, vol. 202, pp. 18–27. DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.031Keyserling A., Krusenstern P. Wissenschaftliche Beobachtungen auf einer Reise in das Petschora-Land im Jahre 1843. St.-Pb., Gedr. u. zu haben bei C. Kray. 1846. 465 p.Keyserling A., Krusenstern P. Wissenschaftliche Beobachtungen auf einer Reise in das Petschora-Land im Jahre 1843. St.-Pb., Gedr. u. zu haben bei C. Kray. 1846. 465 p.Latitudinal decline in stand biomass and productivity at the elevational treeline in the Ural mountains despite a common thermal growth limit / H. Frank, M. A. Dawes, M. O. Bubnov, et al. // Journal of Biogeography. 2020. Vol. 47. P. 1827–1842. DOI: 10.1111/jbi.13867Frank H., Dawes M. A., Bubnov M. O., et al. Latitudinal decline in stand biomass and productivity at the elevational treeline in the Ural mountains despite a common thermal growth limit. In: Journal of Biogeography, 2020, vol. 47, pp. 1827–1842. DOI: 10.1111/jbi.13867Lymburner L., Beggs P. J., Jacobson C. R. Estimation of canopy-average surface-specific leaf area using Landsat TM data // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 2000. Vol. 66. № 2. P. 183–191.Lymburner L., Beggs P. J., Jacobson C. R. Estimation of canopy-average surface-specific leaf area using Landsat TM data. In: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2000, vol. 66, no. 2, pp. 183–191.MODIS snow-cover products / D. K. Hall, G. A. Riggs, V. V. Salomonson, et al. // Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 83. P. 181–194.Hall D. K., Riggs G. A., Salomonson V. V., et al. MODIS snow-cover products. In: Remote Sensing of Environment, 2002, vol. 83, pp. 181–194.No treeline shift despite climate change over the last 70 years / M. Beloiu, D. Poursanidis, A. Tsakirakis, et al. // Forest Ecosystems. 2022. Vol. 9. P. 100002. DOI: 10.1016/j.fecs.2022.100002Beloiu M., Poursanidis D., Tsakirakis A., et al. No treeline shift despite climate change over the last 70 years. In: Forest Ecosystems, 2022, vol. 9, pp. 100002. DOI: 10.1016/j.fecs.2022.100002Radiometric correction of multi-temporal Landsat data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon / T. A. Schroeder, W. B. Cohen, C. Song, M. J. Canty, Z. Yang // Remote sensing of environment. 2006. Vol. 103.P. 16–26. DOI: 10.1016/j.rse.2006.03.008Schroeder T. A., Cohen W. B., Song C., Canty M. J., Yang Z. Radiometric correction of multi-temporal Landsat data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon. In: Remote sensing of environment, 2006, vol. 103, pp. 16–26. DOI: 10.1016/j.rse.2006.03.008Radiometric normalization of temporal images combining automatic detection of pseudo-invariant features from the distance and similarity spectral measures, density scatterplot analysis, and robust regression / O. A. de Carvalho Júnior, R. F. Guimarгes, N. S. Silva, A. R. Gillespie, et al. // Remote Sensing. 2013. Vol. 5. P. 2763–2794. DOI: 10.3390/rs5062763Carvalho Júnior de O. A., Guimarгes R. F., Silva N. S. , Gillespie A. R., et al. Radiometric normalization of temporal images combining automatic detection of pseudo-invariant features from the distance and similarity spectral measures, density scatterplot analysis, and robust regression. In: Remote Sensing, 2013, vol. 5, pp. 2763–2794. DOI: 10.3390/rs5062763Reversal in the drought stress response of the Scots pine forest ecosystem: Local soil water regime as a key to improving climate change resilience / M. I. Bogachev, A. M. Gafurov, P. Y. Iskandirov, D. I. Kaplun, et al. // Heliyon. 2023. Vol. 9. № 11. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e21574Bogachev M. I., Gafurov A. M., Iskandirov P. Y., Kaplun D. I., et al. Reversal in the drought stress response of the Scots pine forest ecosystem: Local soil water regime as a key to improving climate change resilience. In: Heliyon, 2023, vol. 9, no. 11. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e21574Setting the tree-ring record straight / J. Ludescher, A. Bunde, U. Büntgen, H. J. Schellnhuber // Climate Dynamics. 2020. Vol. 55. P. 3017–3024. DOI: 10.1007/s00382-020-05433-wLudescher J., Bunde A., Büntgen U., Schellnhuber H. J. Setting the tree-ring record straight. In: Climate Dynamics, 2020, vol. 55, pp. 3017–3024. DOI: 10.1007/s00382-020-05433-wShiyatov S. G., Mazepa V. S. Climate-driven dynamics of the forest-tundra vegetation in the Polar Ural Mountains // Contemporary Problems of Ecology. 2011. Vol. 4. № 7. P. 758–768. DOI: 10.1134/S1995425511070071Shiyatov S. G., Mazepa V. S. Climate-driven dynamics of the forest-tundra vegetation in the Polar Ural Mountains. In: Contemporary Problems of Ecology, 2011, vol. 4, no. 7, pp. 758–768. DOI: 10.1134/S1995425511070071Shrub facilitation promotes advancing of the Fagus sylvatica treeline across the Apennines (Italy) / G. Bonanomi, V. Mogavero, A. Rita, M. Zotti, et al. // Allevato Journal of Vegetation Science. 2021. Vol. 32. № 4. DOI: 10.1111/jvs.13054Bonanomi G., Mogavero V., Rita A., Zotti M., et al. Shrub facilitation promotes advancing of the Fagus sylvatica treeline across the Apennines (Italy). In: Allevato Journal of Vegetation Science, 2021, vol. 32, no. 4. DOI: 10.1111/jvs.13054Stand Biomass at Treeline Ecotone in Russian Subarctic Mountains Is Primarily Related to Species Composition but Its Dynamics Driven by Improvement of Climatic Conditions / P. A. Moiseev, F. Hagedorn, D. S. Balakin, M. O. Bubnov, et al. // Forests. 2022. Vol. 13. P. 254. DOI: 10.3390/f13020254Moiseev P. A., Hagedorn F., Balakin D. S., Bubnov M. O., et al. Stand Biomass at Treeline Ecotone in Russian Subarctic Mountains Is Primarily Related to Species Composition but Its Dynamics Driven by Improvement of Climatic Conditions. In: Forests, 2022, vol. 13, pp. 254. DOI: 10.3390/f13020254The influence of decision-making in tree ring-based climate reconstructions / U. Büntgen, K. Allen, K. J. Anchukaitis, D. Arseneault, et. al. // Nature communications. 2021. Vol. 12. DOI: 10.1038/s41467-021-23627-6Büntgen U., Allen K., Anchukaitis K. J., Arseneault D., et. al. The influence of decision-making in tree ring-based climate reconstructions. In: Nature communications, 2021, vol. 12. DOI: 10.1038/s41467-021-23627-6The 50-Year Landsat Collection 2 Archive / C. J. Crawford, D. P. Roy, S. Arab, C. Barnes, et al. // Science of Remote Sensing. 2023. Vol. 8. DOI: 10.1016/j.srs.2023.100103Crawford C. J., Roy D. P., Arab S., Barnes C., et al. The 50-Year Landsat Collection 2 Archive. In: Science of Remote Sensing, 2023, vol. 8 DOI: 10.1016/j.srs.2023.100103The impact of Grey Heron (Ardea cinerea L.) colony on soil biogeochemistry and vegetation: a natural long-term in situ experiment in a planted pine forest / M. I. Bogachev, D. V. Tishin, A. M. Gafurov, B. I. Gareev, et al. // Frontiers in Environmental Science. 2023. Vol. 11. DOI: 10.3389/fenvs.2023.1197657Bogachev M. I., Tishin D. V., Gafurov A. M., Gareev B. I., et al. The impact of Grey Heron (Ardea cinerea L.) colony on soil biogeochemistry and vegetation: a natural long-term in situ experiment in a planted pine forest. In: Frontiers in Environmental Science, 2023, vol. 11. DOI: 10.3389/fenvs.2023.1197657Treeline advances along the Urals mountain range ‒ driven by improved winter conditions? / F. Hagedorn, S. G. Shiyatov, V. S. Mazepa, N. M. Devi, et al. // Global Change Biology. 2014. Vol. 20. № 11. P. 3530–3543.Hagedorn F., Shiyatov S. G., Mazepa V. S., Devi N. M., et al. Treeline advances along the Urals mountain range ‒ driven by improved winter conditions? In: Global Change Biology, 2014, vol. 20, no. 11, pp. 3530–3543.Using Landsat Spectral Indices in Time-Series to Assess Wildfire Disturbance and Recovery / S. Hislop, S. Jones, M. Soto-Berelov, A. Skidmore, et al. // Remote Sensing. 2018. Vol. 10. № 3. DOI: 10.3390/rs10030460Hislop S., Jones S., Soto-Berelov M., Skidmore A., et al. Using Landsat Spectral Indices in Time-Series to Assess Wildfire Disturbance and Recovery. In: Remote Sensing, 2018, vol. 10, no 3. DOI: 10.3390/rs10030460VIIRS Snow Cover Algorithm Theoretical Basis Document / G. A. Riggs, D. K. Hall, M. O. Román. NASA Goddard Space Flight Center Greenbelt: Maryland. 2015. 34 p.Riggs G. A., Hall D. K., Román M. O. VIIRS Snow Cover Algorithm Theoretical Basis Document. NASA Goddard Space Flight Center Greenbelt: Maryland. 2015. 34 p.Vincini M., Frazzi E., D’Alessio P. A broad-band leaf chlorophyll vegetation index at the canopy scale // Precision Agriculture. 2008. Vol. 9. № 5. P. 303–319. DOI: 10.1007/s11119-008-9075-zVincini M., Frazzi E., D’Alessio P. A broad-band leaf chlorophyll vegetation index at the canopy scale. In: Precision Agriculture, 2008, vol. 9, no. 5, pp. 303–319. DOI: 10.1007/s11119-008-9075-zXu H. Modification of Normalised Difference Water Index (NDWI) to Enhance Open Water Features in Remotely Sensed Imagery // International Journal of Remote Sensing. 2006. Vol. 27. № 14. P. 3025–3033. DOI: 10.1080/01431160600589179Xu H. Modification of Normalised Difference Water Index (NDWI) to Enhance Open Water Features in Remotely Sensed Imagery. In: International Journal of Remote Sensing, 2006, vol. 27, no. 14, pp. 3025–3033. DOI: 10.1080/01431160600589179Zhou M, Li D, Liao K, Lu D. Integration of Landsat time-series vegetation indices improves consistency of change detection // International Journal of Digital Earth. 2023. Vol. 16. № 1. P. 1276–1299. DOI: 10.1080/17538947.2023.2200040Zhou M, Li D, Liao K, Lu D. Integration of Landsat time-series vegetation indices improves consistency of change detection. In: International Journal of Digital Earth, 2023, vol. 16, no 1, pp. 1276–1299. DOI: 10.1080/17538947.2023.2200040

The authors declare that there are no conflicts of interest present.