Описан подход к расчету некоторых спектральных характеристик рельефа (далее - СХР). Примером для демонстрации выбрана территория Южной Америки. СХР потенциально могут использоваться для классификации рельефа по характеру периодичности его расчленения, а затем и для картографирования. В мелком масштабе созданы цифровые модели спектральных характеристик рельефа: амплитуда важнейшей гармоники, значимость этой гармоники, генеральное направление колебаний поля высот, значимость этого направления, длина волны важнейшей гармоники. Распределение некоторых из характеристик в значительной степени коррелирует с традиционными морфометрическими величинами, однако, связь между ними далеко не функциональная, другие характеристики полностью самостоятельны. Создана нейронная сеть, разделившая всю территорию материка на 225 отдельных нейронов сети, а они, в свою очередь, иерархической кластеризацией разделены в 4 более общих группы. Каждая из групп выделена по характерному для ряда нейронов сочетанию пяти спектральных характеристик рельефа. Получена схема кластеров рельефа территории этого материка по характеру периодичности структуры его расчленения.
The way for computing some spectral landform’s characteristics (SLCs) is described on the example of the territory of the South America. SLCs can be potentially used for terrain classification with regard to the topographic dissection character, and then for a terrain thematic mapping. Five digital models in the small scale are designed: maximum of the wave’s magnitudes, the importance of the given share of waves, the general direction of height fluctuations, the severity of this direction, and the general wavelength. The distributions of some characteristics are largely correlated with the canonical geomorphometric variables; however, this relation is far from functional, other SLCs being completely independent. The Kohonen neural network dividing the South America territory into 225 separate neurons is constructed. The neurons with the hierarchical clustering are combined into 4 more general groups. Each group is defined by a typical combination of five SLCs. The scheme of the South America terrain clusters which reflect the types of topographic dissection is constructed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.