<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">geomgou</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Географическая среда и живые системы</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Geographical Environment and Living Systems</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2712-7613</issn><issn pub-type="epub">2712-7621</issn><publisher><publisher-name>Московский государственный областной университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18384/2712-7621-2021-3-96-109</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">geomgou-119</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ. ЭКОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЕГО ЗДОРОВЬЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ТЕОРИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ХАОСА ДЛЯ ОПИСАНИЯ ЭКОЛОГО-МЕДИЦИНСКОЙ СИСТЕМЫ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE THEORY OF DETERMINISTIC CHAOS FOR THE DESCRIPTION OF THE ECOLOGICAL AND MEDICAL SYSTEM</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Базарский</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bazarsky</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">z_vaiu@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кочетова</surname><given-names>Ж. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kochetova</surname><given-names>Z. Yu.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">zk_vva@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin Air Force Academy</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>02</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>96</fpage><lpage>109</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Базарский О.В., Кочетова Ж.Ю., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Базарский О.В., Кочетова Ж.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bazarsky O.V., Kochetova Z.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.geoecosreda.ru/jour/article/view/119">https://www.geoecosreda.ru/jour/article/view/119</self-uri><abstract><p>Цель. Разработать универсальную модель на основе теории детерминированного хаоса для описания развития эколого-медицинской системы (ЭМС).1 Процедура и методы. Описание ЭМС с применением теории детерминированного хаоса предполагает уже существующую математическую модель Фейгенбаума «оснастить» измеряемыми экологическими и медицинскими величинами, которые имеют статистический смысл. В эколого-медицинской системе действуют как случайные факторы, связанные с неопределённостью уровня загрязнения окружающей среды, так и детерминированные, связанные с упорядоченной деятельностью человека. Необходимо выявить случайную составляющую - закон распределения уровня загрязнения окружающей среды по концентрациям загрязняющих веществ - и соотнести её с детерминированной составляющей (предельно допустимой концентрацией), обеспечивающей безопасный уровень определённости. Модифицированная для эколого-медицинской системы модель Фейгенбаума позволяет оценить текущую неустойчивость ЭМС при известном уровне эколого-медицинской энтропии, а также сделать прогноз её развития в течение 100 лет при изменении техногенной нагрузки. Результаты. Для описания ЭМС введены новые понятия эколого-медицинской энтропии и эколого-медицинского риска. В зависимости от уровня деградации окружающей среды выделены 3 фундаментальных периода развития ЭМС: динамический режим с детерминированными связями энтропии и устойчивости эколого-медицинской системы; переходный режим с 2 последующими кризисами (бифуркациями); хаотический режим с быстро повторяющимися кризисами, но с существованием окна возможностей зарождения новой популяции. Сделано ранжирование состояний эколого-медицинской системы по рангам деградации окружающей среды и неустойчивости ЭМС (от абсолютно устойчивого состояния R=0 до абсолютно хаотичного R=1). Приведены примеры изменения устойчивости ЭМС при различных уровнях техногенной нагрузки на окружающую среду. Показано, что при уровне эколого-медицинской энтропии S≤1,1 и уровне её неустойчивости R≤0,1 система находится в ранге нормы и с течением времени самовосстанавливается; при 1,1</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Aim. We develop a universal model based on the theory of deterministic chaos to describe the development of the ecological and medical system (EMS). Methodology. The description of EMS using the theory of deterministic chaos assumes the already existing Feigenbaum mathematical model to be “equipped” with measurable environmental and medical values that have statistical meaning. In the environmental medical system, there are both random factors associated with the uncertainty of the level of pollution of the environment, and deterministic ones associated with ordered human activity. It is necessary to identify the random component - the law of distribution of the level of environmental pollution by concentrations of pollutants - and correlate it with the deterministic component (maximum permissible concentration), which provides a safe level of certainty. The Feigenbaum model modified for the environmental-medical system allows one to assess the current instability of EMS at a known level of environmental-medical entropy, as well as make a prediction of its development over 100 years with a change in technological load. Results. To describe EMS, new concepts of environmental-medical entropy and environmental-medical risk have been introduced. Depending on the level of environmental degradation, three fundamental periods of EMS development are identified: dynamic mode with deterministic connections of entropy and stability of the environmental-medical system; a transitional regime with two subsequent crises (bifurcations); AND a chaotic regime with rapidly recurring crises, but with the existence of a window of opportunity for the emergence of a new population. Ranking of states of ecological-medical system according to ranks of environmental degradation and instability of EMS (from absolutely stable state R=0 to absolutely chaotic R=1) is made. Examples of EMS stability change at different levels of man-made environmental load are presented. It is shown that at the level of ecological-medical entropy S≤1,1 and the level of its instability R≤0,1 the system is in the rank of normal and self-recovers over time; at 1.1</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>экологические системы</kwd><kwd>экологический риск</kwd><kwd>энтропия</kwd><kwd>модель Фейгенбаума</kwd><kwd>критерий устойчивости Ляпунова</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>ecological systems</kwd><kwd>ecological risk</kwd><kwd>entropy</kwd><kwd>Feigenbaum model</kwd><kwd>Lyapunov stability criterion</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Базарский О. В., Кочетова Ж. Ю. Энтропия абиотических геосфер и модель для оценки и прогноза их состояния // Биосфера. 2021. Т. 13. № 1-2. С. 9-14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Базарский О. В., Кочетова Ж. Ю. Энтропия абиотических геосфер и модель для оценки и прогноза их состояния // Биосфера. 2021. Т. 13. № 1-2. С. 9-14.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белоусов Б. П. Периодически действующая реакция и ее механизм. Автоволновые процессы в системах с диффузией. Горький: Институт прикладной физики АН СССР, 1981. 287 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Белоусов Б. П. Периодически действующая реакция и ее механизм. Автоволновые процессы в системах с диффузией. Горький: Институт прикладной физики АН СССР, 1981. 287 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитриев А. Хаос, фракталы и информация // Наука и жизнь. 2001. № 5. С. 41-55.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дмитриев А. Хаос, фракталы и информация // Наука и жизнь. 2001. № 5. С. 41-55.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Компьютеры и нелинейные явления: Информатика и современное естествознание / под ред. А. А. Самарского. М.: Наука, 1988. 192 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Компьютеры и нелинейные явления: Информатика и современное естествознание / под ред. А. А. Самарского. М.: Наука, 1988. 192 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кочетова Ж. Ю., Базарский О. В., Маслова Н. В. Сравнительный анализ интегральных показателей загрязнения почвогрунтов урбанизированных территорий приоритетными контаминантами // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2018. № 1 (125). С. 28-37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кочетова Ж. Ю., Базарский О. В., Маслова Н. В. Сравнительный анализ интегральных показателей загрязнения почвогрунтов урбанизированных территорий приоритетными контаминантами // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2018. № 1 (125). С. 28-37.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Купцов П. В. Вычисление показателей Ляпунова для распределенных систем: преимущества и недостатки различных численных методов // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2010. Т. 18. Вып. 5. С. 93-111.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Купцов П. В. Вычисление показателей Ляпунова для распределенных систем: преимущества и недостатки различных численных методов // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2010. Т. 18. Вып. 5. С. 93-111.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации. М.: Мир, 1979. 512 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации. М.: Мир, 1979. 512 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пригожин И. Время, структура и флуктуации // Успехи физических наук. 1980. Т. 131. № 2. С. 185-207.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Пригожин И. Время, структура и флуктуации // Успехи физических наук. 1980. Т. 131. № 2. С. 185-207.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Розенберг Г. С. Информационный индекс и разнообразие: Больцман, Котельников, Шеннон, Уивер // Самарская Лука: Проблемы региональной и глобальной экологии. 2010. Т. 19. № 2. С.4-25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Розенберг Г. С. Информационный индекс и разнообразие: Больцман, Котельников, Шеннон, Уивер // Самарская Лука: Проблемы региональной и глобальной экологии. 2010. Т. 19. № 2. С.4-25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трубецков Д. И. Турбулентность и детерминированный хаос // Соровский образовательный журнал. Физика. 1998. № 1. С. 77-83.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Трубецков Д. И. Турбулентность и детерминированный хаос // Соровский образовательный журнал. Физика. 1998. № 1. С. 77-83.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aoki I. Entropy principle for the evolution of living systems and the universe from bacteria to the universe // Journal of the Physical Society of Japa. 2018. Vol. 8. № 1. P. 1-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aoki I. Entropy principle for the evolution of living systems and the universe from bacteria to the universe // Journal of the Physical Society of Japa. 2018. Vol. 8. № 1. P. 1-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kay J. J, Schneider E. D. Embracing complexity - The challenge of the ecosystem approach // Perspectives on Ecological Integrity. 1995. Vol. 5. P. 49-59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kay J. J, Schneider E. D. Embracing complexity - The challenge of the ecosystem approach // Perspectives on Ecological Integrity. 1995. Vol. 5. P. 49-59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lorenz Е. N. Deterministic nonperiodic flow // Journal of the Atmospheric Sciences. 1963. Vol. 20. P. 130-141.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lorenz Е. N. Deterministic nonperiodic flow // Journal of the Atmospheric Sciences. 1963. Vol. 20. P. 130-141.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Martyushev L. M. Minimal time, Weibull distribution and maximum entropy production principle: Comment on «Redundancy principle and the role of extreme statistics in molecular and cellular biology» // Physics of Life Reviews. 2019. Vol. 28. P. 83-84.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martyushev L. M. Minimal time, Weibull distribution and maximum entropy production principle: Comment on «Redundancy principle and the role of extreme statistics in molecular and cellular biology» // Physics of Life Reviews. 2019. Vol. 28. P. 83-84.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Principles of Ecology Revisited: Integrating Information and Ecological Theories for a More Unified Science / M. I. O’Connor, M. W. Pennell, F. Altermatt, B. Matthews, C. J. Meliбn, A. Gonzalez // Frontiers in Ecology and Evolution. 2019. Vol. 7. P. 219.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Principles of Ecology Revisited: Integrating Information and Ecological Theories for a More Unified Science / M. I. O’Connor, M. W. Pennell, F. Altermatt, B. Matthews, C. J. Meliбn, A. Gonzalez // Frontiers in Ecology and Evolution. 2019. Vol. 7. P. 219.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schneider E. D., Kay J. J. Complexity and thermodynamics. Towards a new ecology // Futures. 1994. Vol. 26. P. 626-647.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schneider E. D., Kay J. J. Complexity and thermodynamics. Towards a new ecology // Futures. 1994. Vol. 26. P. 626-647.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schrodinger E. What is life? Dublin, 1943. 32 р.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schrodinger E. What is life? Dublin, 1943. 32 р.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Skene K. R. Life’s a gas: A thermodynamic theory of biological evolution // Entropy. 2015. Vol. 17. P. 5522-5548.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skene K. R. Life’s a gas: A thermodynamic theory of biological evolution // Entropy. 2015. Vol. 17. P. 5522-5548.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Skene K. R. Thermodynamics, ecology and evolutionary biology: A bridge over troubled water or common ground? // Acta Oecologica. 2017. Vol. 85. P. 116-125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skene K. R. Thermodynamics, ecology and evolutionary biology: A bridge over troubled water or common ground? // Acta Oecologica. 2017. Vol. 85. P. 116-125.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
